課題・背景

• 就業規則・給与規定・旅費規定などへの問い合わせが総務担当者に集中し、回答準備に時間がかかっていた
• 規定文書はPDFで管理されており、社員が自力で該当箇所を探すのに手間がかかる
• 問い合わせ内容の傾向やよくある質問が蓄積・可視化されておらず、ナレッジとして活かしにくい

ゴール

• Google Workspaceアカウントのみアクセス可能な社内限定のセキュアな環境を構築する
• DifyのRAGを用いて規定文書に基づく回答を生成し、参照元（条文・規定名）を明示する
• フィードバックとアノテーション機能により、運用を通じて回答精度を継続的に向上させる
• 管理者がナレッジ（規定PDF・FAQ）とユーザーの利用状況をダッシュボードから管理できるようにする

開発アプローチ

社内の業務課題を起点に、要件定義から設計・実装・デプロイまでを自社で一貫して推進しました。フロントエンドはNext.js（App Router）をPWAとして構成し、認証にはFirebase AuthenticationによるGoogle SSOを採用。バックエンドはNext.js API RoutesがDify APIへのプロキシとして機能し、会話ログや利用者情報はFirestoreで管理します。インフラにはGCP Cloud Runを使用し、CI/CDパイプラインとあわせてスケーラブルな運用環境を整備しています。

ソリューション概要

社員がチャット画面で質問を入力すると、Next.js API RoutesがDify APIへリクエストを中継し、ストリーミング形式でリアルタイムに回答が表示されます。DifyはRAG（検索拡張生成）により社内規定PDFを検索し、根拠となる条文とあわせて回答を生成します。回答に対してGood/Badのフィードバックを送ることができ、管理者はDifyのアノテーション機能を通じて誤回答を修正・正解データとして登録できます。会話ログはFirestoreに記録され、管理者ダッシュボードから利用状況・フィードバック傾向を確認できます。

主な機能

• AIチャット：人事規定に基づくストリーミング応答、参照元（規定名・条文番号）の明示、AIによる推測を含む旨の免責表示
• フィードバック：回答ごとのGood/Bad評価、コメント入力、評価結果のDify連携
• 会話履歴：ユーザーごとの過去の質問・回答履歴の閲覧・検索
• ナレッジ管理（管理者）：人事規定PDFのアップロード・更新・削除、FAQ（一問一答）の登録・編集
• アノテーション管理（管理者）：AIの誤回答に対する正解データの登録・管理
• 管理ダッシュボード：ユーザーごとの質問履歴閲覧、満足度の低い回答の抽出、利用統計の可視化

セキュリティ・信頼性

• Google Workspaceアカウントのみアクセスを許可し、外部からの不正アクセスを防止
• DifyをAPI経由で利用することにより、入力データがモデルの学習に使用されないことを担保
• サーバーサイドのFirebase Admin SDKによるセッション検証で、全APIルートへの認証を徹底
• 管理者権限はFirestoreのroleフィールドで制御し、一般ユーザーと機能を分離
• AIによる推測を含む旨の免責事項をチャットUI上に常時表示し、重要判断時の原本確認を促す

成果・効果

人事規定に関する問い合わせをセルフサービス化し、総務担当者の対応工数を削減するとともに、社員が必要な情報に即時アクセスできる環境を整えました。フィードバックとアノテーションを組み合わせた仕組みにより、運用を続けるほど回答精度が向上する継続改善サイクルを実現しています。管理ダッシュボードで利用状況や低評価回答を可視化することで、ナレッジベースの改善ポイントを定量的に把握できます。

補足

類似の社内AIチャットボットや業務効率化システムの構築に関するご相談は、お問い合わせフォームより個別にご連絡ください。